• چارچوبی برای استفاده بهینه از بازخوردهای ضمنی در یادگیری الکترونیکی تطبیق پذیر

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1386/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1386/01/01
    • تعداد بازدید: 765
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تطبیق پذیری و شخصی سازی در فرایند یادگیری الکترونیکی نقش خود را در چگونگی انتخاب محتوای آموزشی متناسب با میزان یادگیری کاربر نشان می دهد. داده های ضمنی که با کمترین زحمت و بدون تاثیر بر فرایند یادگیری، قابل جمع آوری می باشند به عنوان منابعی با ارزش در روش های مختلف تطبیق پذیری معرفی شده اند. امروزه، روشی استاندارد و یکپارچه برای دخیل کردن انواع پارامترهای ضمنی مانند مدت زمان مطالعه یک صفحه، تعداد کلیک ها در یک صفحه و مدت زمان اسکرول کردن یک صفحه، در یک سیستم تطبیق پذیر آموزشی کمتر به چشم می خورد. روش ها و گزارش هائی که تاکنون ارائه شده اند عمدتا در رابطه با موضوعی خاص و با اهدافی غیر از هدف یادگیری صورت گرفته اند. این مقاله برای برطرف کردن این نقصان، یک چارچوب کلی ارائه می دهد که هدف نهایی آن معرفی راهکاری برای بدست آوردن رابطه بازخوردهای ضمنی کاربر، با میزان یادگیری او می باشد. این رابطه در قالب یک مولفه، به کمک یکسری داده واقعی آموزش می بیند، به نحوی که قابلیت استفاده مجدد آن در یک سیستم مدیریت یادگیری فراهم شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها