مدلسازی دینامیکی رشد شهری با استفاده از تلفیق سلولار- اتوماتای و شبکه عصبی منطقه مورد مطالعه: کرمان

خودکاره های سلولی سامانه های پویا و گسسته به شمار می روند که رفتارشان براساس پیوندهای محلی استوار است. در بسیاری از پژوهش ها برای مدلسازی این دگرگونی ها، تصاویر ماهواره ای چند زمانه به عنوان مهم ترین داده ی مورد استفاده مطرح می شوند. در مرحله پیاده سازی این پژوهش، از تصاویر ماهواره landsat در دو مقطع زمانی 1987 و 2009 استفاده شده است. با آماده سازی داده های سنجش از دور سال 1987 و تلفیق داده ها و با آموزش شبکه عصبی مصنوعی، مدل پیش بینی تولید می شود و بین مدل پیش بینی با واقعیت زمینی مقایسه ای انجام گردیده و دقت مدل پیش بینی برای این تحقیق 15، 80 بوده است و با این مدل پیش بینی و استفاده از داده های سال 2009 برای سال 2031 پیش بینی انجام شده است.