• شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری اتصال پیچی بین ورق فولادی تولید شده به روش شکل دهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/01/01
    • تعداد بازدید: 636
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بدست آوردن ظرفیت باربری اتصال به عنوان یکی از مولفه های اصلی در اتصالات پیچی، جهت مطالعه رفتار و عملکرد کلیه سازههای مرتبط با اتصالات پیچی، از جمله دیوار برشی فولادی، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو در این تحقیق با تحلیل نتایج حاصل از مطالعه آزمایشگاهی اتصالات پیچی بین ورق فولادی تولید شده به روش شکل دهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده تحت بار برش استاتیکی، به کمک مدل شبکه های عصبی مصنوعی feed forward neural network که با الگوریتم آموزش back propagation آموزش دیده است، اقدام به تعیین و پیش بینی تنش تسلیم در سایر ضخامت های ورق سرد شکل دهی شده و سایر قطر پیچ های مصرفی، شده است. و در نتیجه با ارائه بهترین مدل در این روش از انجام آزمایشاتی که سخت، پرهزینه و همراه با خطا می باشد جلوگیری شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها