مدلسازی نقش عامل جاده و محیط در بروز تصادفات آزاد راهای برون شهری با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی

آنالیز تصادفات و پیشگیری از وقوع ان موضوعات بسیار مهم در مطالعات حمل نقل می باشد چون این مسئله با جان انسانها در ارتباط است. با توجه به قدرت بالای مدل شبکه های عصبی در پیش بینی و طبقه بندی مشکلات و مسائل، در این مقاله تعداد تصادفات آزاد راه های برون شهری کشور بر اساس عوامل تاثیر گذار در بروز تصادفات ترافیکی با استفاده ار تکنیک و مدلهای شبکه های عصبی برآورده شده که آزاد راه تهران- قم به صورت مطاله قرار گرفته است. پارامتر موثر در تصادفات آزاد راهها که در این مقاله در نظر گرفته شده است شامل میانگین تردد روزانه وسایل نقلیه، میانگین سرعت وسایل نقلیه، درصد وسایل نقلیه غیر سواری و پارامتر فصل (سرد و گرم) می باشد و تعداد تصادفات در ماه به عنوان متغیر خروجی مدل مورد محاسبه قرار گرفته است. برای اعتبار سنجی مدل، خروجیهای مدل شبکه عصبی با خروجی های مدل رگرسیون لگاریتم طبیعی مورد ارزیابی قرار گرفته است و مشخص شده است که مدل شبکه عصبی از کارایی بهتری نسبت به مدل رگرسیون لگاریتم طبیعی برخوردار است.