معرفی و ارزیابی تکنیک ها و روش های موجود در آنالیز تصادفات

از آنجا که برآورد تعداد تصادفات از اهمیت خاصی در برنامه ریزی عملیاتی دستگاه های مسئول در ایمنی حمل نقل برخوردار است، استفاده از مدل های تخمین در برآورد تصادفات در حوزه حمل و نقل درون شهری و برون شهری، به دلیل افزایش سالانه مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی در کشورهای در حال توسعه در سالهای اخیر مرسوم شده است. با وجود این در کشور ما به علت عدم دسترسی به آمار تصادفات در سطح کشور، تحقیقاتی که در این زمینه انجام شده است کافی و رضایت بخش نمی باشد. با توجه به متفاوت بودن شرایط مربوط به رانندگان، وسایل نقلیه، جاده و محیط در کشورهای مختلف لازم است که در کشور ما نیز برای انواع و اقسام راههای موجود در کشور مدلهای پیش بینی تصادفات توسعه داده شود تا نقش عوامل مختلف در بروز تصادفات مشخص شده و راهکارهای مناسب برای کاهش این تصادفات ارائه شود. در این تحقیق سعی شده تا مدلهای پیش بینی تصادفات که با استفاده از تکنیک های مختلف ریاضی و آماری در سطح دنیا مورد استفاده قرار گرفته شده معرفی و مزایا و معایب این مدلها در تخمین تصادفات با یکدیگر مقایسه شود. بر این اساس تکنیک های مختلف آنالیز تعداد تصادفات به دو گروه شامل روش آماری مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لگاریتم طبیعی و رگرسیون لگاریتم خطی و روشهای فرا ابتکاری بر اساس مدل شبکه های عصبی طبقه بندی شده و پس از شرح این مدلها مقایسه ای بین مدلهای محتلف صورت گرفته و مدل مناسب تر  برای آنالیز تعداد تصادفات معرفی شده است.