تخمین هوشمند دبی جریان ورودی به مخزن با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی و تبدیلات موجک (مطالعه موردی: سد مخزنی دز)

سد دز یکی از قدیمی ترین سدهای مدرن چند منظوره ایران است که بر روی رودخانه دز در نزدیکی شهرهای دزفول و اندیمشک ساخته شده است. بهره برداری از این سد با توجه به موقعیت استراتژیک آن در شبکه سراسری برق کشور، سابقه طولانی بهره برداری، ابعاد و چند منظوره بودن آن خصوصاً در کنترل سیل و وجود مناطق مهم در پایین دست سد، از اهمیت خاصی برخوردار است. پیش بینی جریان ورودی به مخزن می تواند نقش مهمی در بهره برداری مؤثر از سد ایفا نماید. این مقاله به ارائه یک مدل هوشمند تلفیقی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک برای پیش بینی 15 روزه و ماهانه جریان ورودی به مخزن سد دز می پردازد. نتایج نشان می دهد، بکارگیری این مدل سبب ارتقای قابل ملاحظه دقت پیش بینی های 15روزه و ماهانه جریان ورودی به مخزن سد نسبت به مدل های پیش بینی شبکه های عصبی مصـنوعی شـده اسـت. در ایـن مقالـه عملکرد مدل های پیش بینی به کمک معیارهای nmse, rmse, r² مورد ارزیابی قرار گرفتند.