محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین کنفرانس مدیریت منابع آب - 1385
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شیبه سازی آبهای زیرزمینی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 2001
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    شبیه سازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگی های موجود درطبیعت این سیستم ها به مراتب از ابهای سطحی است. این وضیت بخصوص در این وضعیت بخصوص در مورد بهینه سازی این سیستمها نمود بیشتری می یابد. با توجه به گستردگی آبخوان ها، برای تولید ضرایب پاسخ واحد با استفاده از مدل های شینه سازی، لازم است زمان زیادی صرف کالیبراسیون مدل و تولید ضرایب پاسخ گردد. در این مقاله روشی جهت کاهش زمان محاسبه و تولید این ضرایب بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. جهت آموزش شبکه های عصبی مورد بررسی، ترکیبات مختلفی از مختصات مکانی چاه پمپاژ، فاصله چاه پمپاژ و چاه مشاهداتی، و هدایت هیدرولیکی چاه پمپاژ در نظر گرفته شده و ملاحظه گردید که تنها با استفاده از مختصات مکانی چاههای پمپاژ می توان ضرایب پاسخ را با دقت کافی تولید نمود. جهت مقایسه و ارزیابی نتایج در این مطالعه از یک آبخوان فرضی استفاده شده است و ضرایب پاسخ آن به سه روش تولید و با هم مقایسه شده اند: روش معمول استفاده مکرر از یک مدل شبیه سازی، استفاده از یک مدل رگرسیونی چندگانه، و شبکه های عصبی مصنوعی. نتایج حاصل حاکی از دقت بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی و عملکرد ضعیف روش رگرسیونی در تولید ضرایب پاسخ آبخوان برای مجموعه ای ثابت از داده ها موجود می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها