• بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها با استفاده از فرایند تظریف تطبیقی احتمالاتی در الگوریتم مورچه ها

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1205
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    الگوریتم جامعه مورچه ها یک الگوریتم بهینه سازی می باشد که از رفتار جستجوی غذا در مورچه ها الهام گرفته است. از جمله ویژگیهای الگوریتم جامعه مورچه ها حرکت مورچه ها حرکت مورچه های مصنوعی در فضای گسسته می باشد. با توجه به اینکه بسیاری از مسائل واقعی در دنیای اطراف ما پیوسته می باشند، به کارگیری این الگوریتم در حل آنها نیازمند گسسته سازی فضای جستجوی پیوسته و تبدیل مساله پیوسته به مساله گسسته می باشد. معمولا تقسیم بندی بزرگ فضای جستجو موجب اثر منفی بر کیفیت جواب و گسسته سازی ریز موجب افزایش تلاش محاسباتی و گاها کاهش کیفیت جواب می گردد. لذا ارتقاء رفتار در الگوریتم جامعه مورچه ها و یا ایجاد نوآوریهایی در آن جهت نزدیکتر شدن به جوابهای بهینه در محیط های پیوسته یکی از چالشهای این الگوریتم محسوب می شود. در این مقاله مکانیزم مناسبی به نام تظریف تطبیقی احتمالاتی (sar) جهت حل مشکل فوق و رسیدن به جواب هایی در حد جواب های بهینه پیوسته ارایه داده شده است. در این روش مساله بهینه سازی پیوسته با مجموعه ای از بهینه سازی های گسسته جایگزین می شود که در آن گسسته سازی حوزه متغیرهای تصمیم ابتدا به شکل یکنواخت و سپس در تکرارهای بعدی با استفاده از یک توزیع گوسی صورت می گیرد. در این مقاله کاربرد مکانیزم در نمونه ای از مساله بهره برداری از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته است و با نتایج نرم افزار lingo (نسخه 8) و دیگر روشهای موجود مقایسه گشته است. نتایج نشان می دهد مکانیزم به کار گرفته شده اثر زیادی در بهبود جوابهای الگوریتم مورچه ها دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم