محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین کنفرانس مدیریت منابع آب - 1385
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1716
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    برنامه ریزی و مدیریت در اغلب سیستمهای آبی وبه طور کلی مصرف منابع آب به طور سالم و مداوم به منظور مدیریت مخازن مهار سیلابها و کشاورزی نیاز به پیش بینی بارندگی در فواصل حداقل یک ماهه را لازم می کند. پدیده بارش تابع عوامل زیادی است که پیش بینی به روشهای معمول آماری را سخت و نادقیق می کند. در این مقاله سعی شده است با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی و دادهای 52 سال یک ایستگاه سینوپتیک مدلی برای پیش بینی بارندگی ماهانه به دست می آید. مزیت این روش انعطاف پذیری با بالای شبکه های عصبی مصنوعی در مقابل توابع پیچیده و استفاده از ورودی هایی است که به راحتی در دسترس می باشند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که این مدل قادر است میزان بارندگی ماهانه را با دقت قبولی پیش بینی کند. در نهایت شبکه عصبی بهینه برای تخمین بارش ماهانه و موثرترین پارامترهای ورودی معرفی می شوند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها