• کالیبراسیون مدل کیفی دما در سیستم مخزن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1249
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله الگوریتم ژنتیک به عنوان یک ابزار بهینه سازی در تعیین پارامترهای موثر در کالیبراسیون مدل دما در مخزن به کار گرفته شده است. این الگوریتم به عنوان یک ابزار مفید و موثر در حداقل کردن تفاوت بین مقادیر اندازه گیری شده و مدل سازی شده توسط مدل دو بعدی  ce_qula_w2 درچندین نقطه از مخزن عمل کرده لست. در این  کار تخطی از مقادیر اندازه گیری شده به صورت محدودیت تجمعی در مقدار تابع هدف اثر گذار خواهد بود. پارامترهای موثر در کالیبراسیون دما شامل ضریب پوشش ابر (wsc) ضریب محو شدن نور در آب (exh2o) و ضریب جذب نور در سطح آب (beta) به صورت کروموزومهای جمعیت هر نسل گنجانده شده است. به دلیل اینکه، الگوریتم ژنتیک جستجویی مستقیم و تصادفی را با جمعیتی از نقاط شروع می کند، پایگاهی از اطلاعات و داده ها را در مورد پاسخ سیستم به پارامترهای مدل فراهم می نماید. بر اساس نتایج به دست آمده، حساسیت مدل به ضریب پوشش باد نسبت به سایر پارامترها بسیار بیشتر می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها