• پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1411
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی سه لایه پرسپترون برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و مشخصات سطح لغزش دایره های بحرانی سدهای خاکی همگن، در شرایط انتهای دوره ساخت، ارائه شده است. ورودی های مدل، ارتفاع سد، عمق پی، کتانژانت زاویۀ شیب بالادست و پایین دست، عرض تاج، چسبندگی و زاویۀ اصطکاک داخلی بدنه و پی سد، دانسیتۀ بدنه و پی سد و ضریب زلزله در نظر گرفته شده و خروج یهای آن، شامل ضریب اطمینان، مختصات x و y و شعاع دایرۀ لغزش بحرانی می شود. برای آموزش و تست شبکه از یک بانک اطلاعاتی نسبتاً بزرگ شامل 5151 آنالیز پایداری به وسیلۀ برنامه ی  ca2، استفاده شده است که مجموعه آموزشی بر اساس روش ابرمکعب برای 12 ورودی مورد نظر شامل 4121 آنالیز می باشد. در ادامه با مطالعه بر روی رفتار مدل با توجه به شاخص های خطا، ساختار بهینه مدل از نظر تعداد نرون های میانی و خروجی، توابع فعالیت آن و اثر پارامترهای ورودی انتخاب شده است. علاوه بر این از یک روش توقف سریع آموزش برای بالا بردن قدرت تعمیم شبکه استفاده می شود. مقایسۀ نتایج حاصل از شبکه و بانک اطلاعاتی مورد استفاده، کارایی مناسب مدل نهایی را در پیش بینی ضریب اطمینان و مشخصات سطح لغزش بحرانی نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها