محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • prediction of partition coefficients for chromium by neural networks

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1268
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    the partition or distribution coefficient (kd); is an important parameter in estimating the potential for the adsorption of dissolved contaminants in soil pollution problems. soil chemists an geochemists have understood that kd values can result in significant errors for predicting the impacts of contaminant migration or site - remediation options. the empirical predictor equations may be derived commonly by statistical analysis and take the form of a linear or nonlinear polynomial expression. in recent times, artificial neural net works (anns) have been applied to many geotechnical and environmental problems and showed some degree of success. the application of anns may overcome the limitations of traditional methods.in this study the anns is used to predict the variation of the partition (or distribution) coefficient, kd, with variation of environmental components. the objective is to investigate the feasibility of ann technique for predicting of kd variation with variation of environmental components for a certain soil. to accomplish this object the database reported by rai et.al. for chromium adsorption were used. results show that anns are powerful tools for prediction of partition coefficient variation with variation of environmental components for a certain soil.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها