• تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1284
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    از آنجا که عوامل و ویژگیهای مختلفی بر نوع سیستم انتخابی فرد در طول سفر تاثیر گذار هستند، تعیین کوتاهترین الگوریتم تصمیم گیری ممکن از میان تعداد زیاد پارامترهای موثر، یک گام اساسی در مدلسازی های تفکیک سفراست. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی، مهمترین پارامترهای تصمیم گیرنده در نوع انتخاب افراد شناسایی شده است. برای این منظور با به کار گیری یک شبکه ی عصبی پرسپترن چند لایه (mlp)ارتباط بین پارامترهای موثر در تفکیک سفر و نوع سیستم انتخابی افراد تعیین شده است. برای آموزش شبکه از مجموعه یی از اطلاعات آماری شهر رشت استفاده شده است. آزمایش شبکه با استفاده از مجموعه یی از آمارهای نمونه ی گردآوری شده توسط محققین انجام گردیده است. در انتها نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از روش برازش خطی گام به گام (stepwise) که معمولا به عنوان یک روش متداول در مدلسازی تفکیک سفر مطرح است مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی می توان به نحو مطلوبی مهمترین پارامترهای موثر تفکیک سفر را تعیین نموده و از حجم وسیع اطلاعات لازم که در روشهای قبلی مدلسازی مورد نیاز بودند، کاست. همچنین سرعت و بازدهی پردازش اطلاعات و در عین حال دقت تصمیم گیری را افزایش داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها