بررسی رفتار برشی ماسه های کربناته به کمک شبکه عصبی مصنوعی

به علت قابلیت خرد شوندگی، وجود منافذ داخلی و خاصیت اتساعی ماسه های کربناته، پیش بینی دقیق مقاومت و رفتار آنها در حین برش یکی از مشکلات مهندسان ژئوتکنیک می باشد. در این مقاله از روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پس انتشار خطا برای پیش بینی رفتار برشی این ماسه ها استفاده شده است.شبکه مذکور به کمک داده های آزمایشگاهی بر روی چهار ماسه کربناته به نام های ماسه هرمز، کیش، تنبک وrock ،آموزش داده شد. سپس رفتار برشی آنها توسط شبکه مذکور پیش بینی گردید. چهار پارامتر موثر نسبت منافذ حداکثر، کرنش محوری، دانسیته نسبی اولیه و تنش همه جانبه به عنوان ورودی های شبکه و دو پارامتر تنش انحرافی و کرنش حجمی به عنوان خروجی شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج، دقت مناسبی بین مقادیر پیش بیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و نتایج حاصل از آزمایش را نشان می دهد.