محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
تحقیق سیستم های قدرت الکتریکی 2011
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • improved modelling of power transformer winding using bacterial swarming algorithm and frequency response analysis

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1287
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    the paper discusses an improved modelling of transformer windings based on bacterial swarming algorithm (bsa) and frequency response analysis (fra). with the purpose to accurately identify transformer windings parameters a model-based identification approach is introduced using a well-known lumped parameter model. it includes search space estimation using analytical calculations, which is used for the subsequent model parameters identification with a novel bsa. the newly introduced bsa, being developed upon a bacterial foraging behavior, is described in detail. simulations and discussions are presented to explore the potential of the proposed approach using simulated and experimentally measured fra responses taken from two transformers. the bsa identification results are compared with those using genetic algorithm. it is shown that the proposed bsa delivers satisfactory parameter identification and improved modelling can be used for fra results interpretation.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها