توسعه مدل پیش بینی عملکرد روسازی با ارائه مدل های احتمالاتی رگرسیون لجستیک (لوجیت)

شبکه راهی هر کشور یکی از مهمترین زیرساخت های آن کشور است که در کل، مدیریت و برنامه ریزی مراحل ساخت، تعمیر و نگهداری در طول چرخه عمر آن تحت عنوان «سیستم مدیریت روسازی» نامیده می شود. در سیستم های مدیریت روسازی، مدل های پیش بینی عملکرد یکی از مهمترین اجزاء سیستم مدیریتی هستند. ارائه مدل های پیش بینی عملکردی، که کاربرد زیادی دارد و در سیستم مدیریت راه از آن استفاده می شود، مدل احتمالاتی زنجیره مارکوف است. هسته اصلی پیش بینی در مدل زنجیره مارکوف، ماتریس انتقال احتمالاتی است که درایه های آن اعداد احتمالاتی هستند. با مطالعه منابع، از جمله روشی که برای استخراج این ماتریس ارائه شده روش مارکوف است که در پیش بینی وضعیت آینده تنها از وضعیت فعلی استفاده می کند که این یکی از محدودیت های مارکوف است. از این رو در این مقاله، روش رگرسیون لجستیک (لوجیت) که مدل احتمالاتی را براساس متغیرهای توصیفی ایجاد می کند در جهت رفع محدودیت مارکوف ارائه شده است. نتایج، حاکی از دقت بالای روش رگرسیون لجستیک (لوجیت) در استخراج ماتریس انتقال احتمالاتی است.