بررسی روند تغییرات کاربری اراضی شهر کرمانشاه با استفاده از طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی کوهونن

تعیین نوع کاربری اراضی و تهیه نقشه آن، از ابزارهای پایه برای مدیران و برنامه ریزان در راستای توسعه پایدار مناطق مختلف می باشد. روشهای مختلفی نیز برای تهیه نقشه کاربری اراضی ارائه شده است. استفاده از تصاویر ماهواره ای از جدیدترین و مهمترین این روش ها می باشد. تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای به کمک تکنیک های مختلفی امکان پذیر است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای دقت قایل قبولی در این زمینه می باشد. این روش به علت اینکه در آن هیچ پیش فرضی در مورد توزیع داده ها ندارد، به عنوان یک ابزار با ارزش جهت طبقه بندی کاربری ها به شمار می آید. در این تحقیق برای بررسی روند تغییرات کاربری شهر کرمانشاه از تصاویر ماهواره ای لندست سال های 1366 و 1385 استفاده شده که پس از تصحیحات هندسی و رادیومتریک و پردازش نهایی، نقشه طبقه بندی با استفاده از روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی کوهونن تهیه گردید. نتایج حاصل از ارزیابی دقت این روش با استفاده از ضریب کاپا نشان داده است. این ضریب برای سال 1366 و 1385 به ترتیب برابر با 90.20 و 92.53 درصد بدست آمده است. نتایج تحقیق نشان دهنده افزایش روند توسعه شهری و تخریب سایر کاربری ها می باشد. بیشترین تبدیل کاربری از اراضی بایر و مرتع به مناطق مسکونی بوده است.