محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هشتمین کنگره بین المللی عمران شیراز
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مدل ssp جهت پیش یابی جریان ماهانه رودخانه

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1184
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش یابی (forecast) میزان حجم آورد ماهانه رودخانه تا 5 ماه، یکی از متغیر های مؤثر در بهره برداری از مخازن سد ها و بهینه سازی منحنی فرمان نیروگاه های برقابی به شمار می رود. از این رو تهیه مدلی با دقت بالا جهت برآورد این مقدار محسوس می باشد. استفاده از مدل های رگرسیونی چند متغیره یکی از روش های معمول در این رابطه به حساب می آید. از ضعف های مدل های رگرسیونی چند متغیره خطی، حساس بودن محاسبه ضرایب مدل به استقلال متغیر های پیش بینی کننده (predictors) و نسبت طول دوره آماری به تعداد متغیر های مذکور می باشد. بر اساس تحقیقات (1998) kleinbaum و (1980) mccuen نشان داده شد در صورت وجود همبستگی میان متغیر های پیش بینی کننده، ضرایب آن ها غلط بر آورد شده و بعضا علامت ضریب بعضی از این متغیرها مخالف علامت ضریب همبستگی بین همان متغیر و متغیر وابسته می گردد. بدین ترتیب، جهت کاهش متغیرهای پیش بینی کننده اولیه به منظور افزایش نسبت طول دوره آماری به تعداد متغیرهای پیش بینی کننده و حذف همبستگی درونی میان این متغیرها اقدام به تهیه مدلssp  گردید. از دیگر برتری های این مدل، استفاده از یک جستجوگر قوی جهت انتخاب متغیرهای پیش بینی کننده اولیه و انتخاب مولفه های موثر در پیش یابی آورد ماهانه رودخانه می باشد. در این مقاله، سعی شده است کاربرد مدل ssp بر روی حوضه آبریز بالا دست سد طرق به منظور پیش یابی آورد ورودی به سد مورد آزمایش قرار گیرد. با بررسی نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد که متوسط درصد خطا (ape) ناشی از مدل ssp نسبت به استفاده از مدلهای سنتی بهبود معنی داری یافته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها