تخمین ضخامت شالوده های نواری بر اساس اطلاعات موجود از پروژه های اجرا شده در سطح شهر شیراز با استفاده از شبکه عصبی

با توجه به افزایش جمعیت ساکن در مناطق شهری و کمبود فضای کافی برای توسعه این مناطق، نیاز به احداث ساختمان های بلندمرتبه رو به افزایش است. تخمین اولیه ضخامت و نوع شالوده ساختمان هایی که بناست در آینده طراحی شوند، مستقیماً به نوع خاک بستر و میزان بار وارده به آن ها بستگی دارد. در این مقاله با توجه به داده های جمع آوری شده از مناطق مختلف شهر شیراز در مورد تعداد طبقات، زیر بنای ساختمان، تنش مجاز، نوع خاک، عرض و ضخامت شالوده اجرا شده، یک شبکه عصبی آموزش داده شد تا براساس آن بتوان ضخامت شالوده پی ها را با دقتی مناسب تخمین زد.