بهینه سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم های گروه ذرات و ژنتیک

در سال های اخیر فعالیت هایی به منظور بهینه سازی مقطع سدهای بتنی انجام گرفته و در این راه روشهای مختلفی از جمله الگوریتم ژنتیک (ga) استفاده شده است. الگوریتم گروه ذرات (pso)، یکی از جدیدترین روش های جستجوی تصادفی است که در بهینه سازی مسائل مفید به کار گرفته شده. دقت و سرعت دسترسی هر دو روش به پاسخ، مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد. در ضمن با توجه به تاثیر بسزای بکارگیری پارامترهای مختلف در همگرایی و دقت نتایج الگوریتم گروه ذراتف 4 ترکیب مختلف از این پارامترها در قالب 4 الگوریتم مجزا به کار گرفته می شود و مناسب ترین ترکیب معرفی می گردد.