همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • متدولوژی مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم مورچگان و مقایسه نتایج آن با الگوریتم های جست وجوی ممنوعه، شبکه عصبی و گرم و سرد کردن

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1327
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    به طور کلی در بسیاری از مسائل مهندسی حمل و نقل، مسئله مسیریابی و پیدا کردن مسیر بهینه از اهمیت و اولویت خاصی جهت بهینه کردن شبکه برخوردار است. همچنین مسیریابی وسایل نقلیه همواره از مسایل بهینه یابی ترکیبی سخت به شمار می رود. که جهت حل کردن آن عموماً سعی بر استفاده از روش های فراابتکاری می شود. الگوریتم بهینه یابی مورچگان یکی از روش های فراابتکاری است که به ساختن جواب مسائل بهینه یابی ترکیبی سخت می پردازد. در این مقاله ابتدا به معرفی مسئله مسیریابی و روش های مختلف حل آن می پردازیم و سپس با مطالعه سیستم مورچگان و روش های ارائه شده، متدلوژی مناسبی جهت حل مسائل مسیریابی پیشنهاد می شود. از آن جایی که عمده الگوریتم های استفاده شده در مهندسی حمل و نقل در بهینه سازی مسئله مسیریابی الگوریتم های جستجوی ممنوعه، شبکه عصبی و الگوریتم گرم و سرد کردن شبیه سازی شده می باشد، لذا در ادامه به سنجش الگوریتم مورچگان و الگوریتم های جستجوی ممنوعه، شبکه عصبی و گرم و سرد کردن شبیه سازی شده در حل مسئله مسیریابی پرداخته شود و نتایج حاصله ارائه می گردد و میزان اعتبار هر الگوریتم در حل مسئله مسیریابی نشان داده می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها