آنالیز حساسیت پارامترهای شکافت سد خاکی و تعیین هیدروگراف خروجی ناشی از شکافت

تاکنون روش های مختلفی جهت تعیین پارامترهای شکافت سدهای خاکی پیشنهاد شده است که مهمترین آنها روش های تجربی مبتنی بر شواهد تاریخی و روش های مبتنی بر فیزیک مساله می باشد. روش های تجربی، بر اساس داده های موجود واقعی بوده و مشخصات بسیار محدودی از سدها را شامل می شوند و رو ش های مبتنی بر قوانین فیزیکی با توجه به ساده سازی در نظر گرفته شده و پیچیدگی مساله، از دقت کافی برخوردار نیستند. در این مقاله به بررسی فرآیند شکافت سد خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. بدین منظور یک شبکه عصبی با تعداد لایه های مختلف و تعداد نرون های متفاوت برای به دست آوردن جواب بهینه، آموزش داده شده است. بطوری که، در گام اول، مقایسه ای بین نتایج شبکه عصبی و روابط تجربی موجود با استفاده از داده های 37 سد خاکی شکسته شده صورت گرفته و قابلیت شبکه برای تخمین مقدار بیشینه دپی نشان داده شده است. سپس با استفاده از 32 سد (5331 سری داده) و آنالیز آنها با مدل breach، روند تشکیل شکافت به شبکه عصبی آموزش داده شده و میزان خطای حاصله بررسی گردیده است. همچنین در مطالعه حاضر مشخص گردیده که در مطالعه شکافت سد، مشخصات هندسی و مصالح سد مورد نظر تواماً باید مدنظر قرار گیرد.