همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • ارزیابی مقایسه ای مدلهای mnlr, anfis, rbf, mlp در برآورد ابعاد حفره آبشستگی پائین دست سرریز

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1455
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    در این تحقیق با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی ابعاد حفره آبشستگی پائین دست سرریز برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط رگرسیونی حاصله از آنالیز ابعادی و داده های واقعی مقایسه شده است. بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (mlp)، شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی (rbf)، و استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(anfis) و یک روش آماری رگرسیون غیرخطی چندگانه (mnlr) مدلهائی برای تخمین ابعاد هندسی حفره آبشستگی پائین دست سرریز توسعه داده شده است و نتایج آنها با داده های اندازه گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است. مطابق نتایج بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل anfis و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای mlp ,rbf,anfis بوده است. مطابق نتایج تحقیق با استفاده از روشهای هوش مصنوعی در مقایسه با روشهای آماری و رگرسیونی کلاسیک، دقت برآوردهای ابعاد حفره آبشستگی افزایش یافته و طراحی های مطمئن تر و دقیق تری را می توان انجام داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم