اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • بررسی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی و پارامترهای هواشناسی در پیش بینی خشکسالی ایستگاه یزد

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1344
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه روش های مختلفی جهت پیش بینی خشکسالی ارائه شده است. در این تحقیق از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک یزد استفاده شده است. جهت انجام این پیش بینی ساختارهای مختلفی از مدل های شبکه عصبی مورد آزمون قرار گرفته و سپس ترکیبات مختلفی از ورودی ها شامل میانگین متحرک سه ساله بارش، دمای ماکزیمم، دمای متوسط، رطوبت نسبی، سرعت متوسط باد، جهت شدیدترین باد و میزان تبخیر به عنوان ورودی مدلها مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس بررسیهای انجام شده شبکه tlrn با یک لایه مخفی و تابع فعال تانژانت هایپربولیک به عنوان شبکه مطلوب جهت پیش بینی میانگین متحرک سه ساله بارش در یک سال آینده و به تبع آن وضعیت خشکسالی در سال آینده انتخاب گردید. نتایج نشان داده شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار کارا و ارزشمند می تواند جهت پیش بینی خشکسالی مورد استفاده قرار گیرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم