محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیشبینی ابعاد کانالهای پایدار مرکب (رودخانه ای) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 894
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     به منظور پیشبینی پاسخ رودخانههای آبرفتی به تغییرات مصنوعی و طبیعی اعمال شده شاید بتوان گفت اولین گام، شناخت و پیشبینی هندسه پایدار رودخانه است. مقطع اکثر جریانهای طبیعی یا رودخانه ها مانند یک کانال مرکب میباشد و کانال اصلی رودخانه تحت شرایط سیلابی و غیرسیلابی گوناگون به پایداری رسیده است. کانال های اصلی رودخانهها در اثر تغییرات شدت جریان و رسوب، شیب، عمق و عرض خود را به گونهای تغییر داده و تنظیم مینمایند تا به حالت جدیدی از پایداری دینامیکی برسند.طراحی مناسب کانالها و بهینهسازی مقطع رودخانه ها یکی از پیچیدهترین و مهمترین مبانی مهندسی رودخانه است که به دلیل پیچیدگی و دینامیکی بودن پدیده از معیارهای تجربی، نیمه تجربی و آماری که دقت مطلوبی ندارند برای طراحی و تعیین ابعاد کانال های پایدار رژیمی استفاده میشود. در این مقاله مدلی جدید بر اساس سیستم شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از داده های صحرایی وسیعی آموزش داده و آزمایش شده است. ضریب همبستگی شبکه های عصبی مصنوعی دو مرحله آزمایش برای سه پارامتر عرض، عمق و شیب رودخانه ترتیب برابر 9536/0، 9433/0 و 8845/0 می باشد. همچنین نتایج مدل مذکور با نتایج حاصل از معادلات تجربی و نیمه تجربی مقایسه شده و ارجحیت متدولوژی مطرح شده بر روشهای تجربی سابق تأیید شده است

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها