• استفاده از سیستم عصبی و عصبی – فازی تطبیقی در مدلسازی بارش – رواناب حوضه گوزون داراب

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1145
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     جهت مدیریت مناسب در یک حوضه هیدرولیکی نیاز به شناخت کامل آن می باشد. می توان گفت مهمترین بخش از این شناخت مربوط به ارائه مدلی جهت معرفی بارش و رواناب آن حوضه می باشد. با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیکی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدل سازی ها به صورت هیدرولوژیکی یا گرده ای و با استفاده از آمار سالهای قبل صورت می گیرد. اغلب سعی بر این بوده است که از روش های ریاضی برای مدلسازی این پدیده استفاده شود که در مرحله واسنجی و آموزش یک مدل از تعدادی پارامترهای حوضه استفاده میشود که خود این پارامترها دقیق و به طور کامل قابل اطمینان نمی باشند. ریاضیات فازی با ارائه تابع عضویت به جای عدد مطلق برای پارامتر مذکور دقت عمل را در ارزش دهی داده ها بالا می برد. در این مقاله مدل بارش – رواناب حوضه گوزون واقع در استان فارس با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی ارائه می شود و بهترین مدل برای این حوضه مدل شبکه عصبی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها