• پیش بینی تاثیر تزریق بر نفوذپذیری خاکهای دانه ای توسط شبکه عصبی مصنوعی mlp

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1073
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     تزریق یکی از رایج ترین روشهای بهسازی خاک از نظر پارامترهای هیدرولیکی، مقاومتی و کاهش تغییر شکل است. هدف این پژوهش استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (mlp) جهت پیش بینی تاثیر تزریق بر نفوذپذیری خاکهای دانه ای است. در این مقاله ابتدا ش بکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه معرفی می شود. سپس با بیان مقدمه ای از تزریق، به شرح چگونگی پیش بینی تاثیر تزریق توسط شبکه عصبی پرداخته، سپس با نتایج واقعی تزریق دوغاب سیمانی درون نمونه های ماسه ای مقایسه شده است. نتیجه نهایی حاکی از توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی در انجام این امر دارد بطوریکه با بررسی نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی با نتایج واقعی، خطای کمتر از 10% دیده می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها