• مدلسازی پتانسیل رمبندگی خاک ها با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1029
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     رفتار خاک های غیراشباع خصوصاً مقاومت و تغییر حجم آن ها تحت اثر بارهای وارده کاملاً متفاوت بوده و به عوامل متعددی بستگی دارد. رمبندگی به کاهش حجم خاک غیراشباع تحت اثر تنش ثابت و به علت اشباع شدن خاک گفته می شود. تحقیقات انجام شده قبلی در زمینه خاک های رمبنده نشان می دهد که دانه بندی، درصد رطوبت اولیه، وزن مخصوص خشک اولیه خاک و تنش هنگام اشباع عوامل اصلی موثر بر رمبندگی هستند. روابط موجود برای تعیین پتانسیل رمبندگی که بر مبنای دسته ای خاص از خاک ها بدست آمده اند عمدتاً برای همان نوع خاک صادق بوده و قادر به پیش بینی مناسب تغییرات پتانسیل رمبندگی برای سایر خاک ها نمی باشند. سیستم های هوشمند مصنوعی توانایی استنتاج بهتری از نتایج آزمایشگاهی را نسبت به روش های تجربی دارا می باشند. این سیستم ها علاوه بر پیش بینی پتانسیل رمبندگی، قابلیت بررسی تغییرات بر حسب پارامترهای اولیه مختلف را نیز دارا می باشند. در این تحقیق نتایج آزمایش های گروهی از محققین که اندازه گیری مقدار پتانسیل رمبندگی برای 16 خاک متفاوت در شرایط اولیه مختلف را انجام داده اند، گردآوری شده است. با استفاده از این بانک اطلاعاتی و نرم افزار genexprotools که براساس برنامه نویسی ژنتیک طراحی شده است به پیش بینی پتانسیل رمبندگی خاک پرداخته شده است. بررسی نتایج بدست آمده از مدل موید همبستگی خوب بین نتایج پیش بینی شده توسط مدل و مقادیر واقعی می باشد. همچنین تاثیر پارامترهای مختلف خاک بر روی پتانسیل رمبندگی نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم