محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1142
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     تنش برشی مرزی به علت داشتن طبیعت پیچیده و تاثیر مستقیم بر ساختار جریان از مهمترین پارامترهای هیدرولیکی است. پیشتر جهت تخمین میزان تنش برشی مرزی از روشهای هندسی، تجربی، تحلیلی و عددی استفاده میگردید؛ که معایبی چون عدم برخورداری از صحت کافی و مقرون به صرفه نبودن و در نظر گرفتن فرضیاتی جهت سادهسازی مسئله را شامل میشد. در این تحقیق توانایی شبکه عصبی در تخمین تنش برشی مرزی در کانال ذوزنقه ای ارزیابی شده است. در این راستا الگوریتمهای مختلف آموزشی شامل scg ، lm و rp در شبکه عصبی پرسپترون چند لایه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی حکایت از دقت بالای این مدلها به خصوص شبکه تحت آموزش الگوریتم rp در تخمین تنش برشی مرزی در کانالهای ذوزنقه ای دارد. به نحوی که میزان پیش بینی این شبکه تا میزان 89 درصد در مرحله آزمون صحت داشته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها