بهبود عملکرد الگوریتم های فراکاوشی در ترکیب با روشهای جستجوی مستقیم

در بهینه سازی، یکی از روش های حل مسائل با توابع هدف و قیدهای غیرخطی، استفاده ازالگوریتم های جستجوی مستقیم می باشد. این الگوریتم ها از جستجوی خطی که جستجوی هوشمندانه برای یافتن نقطه مینیمم تابع هدف می باشد بهره می برند. این مقاله دو تکنیک جستجوی مستقیم ترکیب یافته با الگوریتم های فراکاوشی را به منظور بهبود همگرایی و دقت مسائل بهینه سازی سازه ی خرپایی، بررسی می کند. اولین تکنیک تکامل تفاضلی است که عملگرهای پیوند و جهش در الگوریتم ژنتیک با عملگرهای جهش و تولید مثل جایگزین می شوند. تکنیک دیگر روش box می باشد که یک روش مرتبه صفر برای حل مسائل با قیدهای نامساوی می باشد. قیدهای نامساوی باید منطقه محدبی را تعریف کنند. الگوریتم های ترکیبی پیشنهادی برای بهینه سازی سازه های خرپایی با حداقل وزن تحت قیود تنش و تغییرمکان بکار گرفته می شوند. تکنیکهای پیشنهادی به جوابهای بهتر نسبت به الگوریتم های متعارف می انجامد.