محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی رشد مقاومتی و افت وزن در بتن های ساخته شده با خاکستر زغال به عنوان مصالح جایگزین سیمان و تاثیر سولفات بر آنها با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1030
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    با رشد و توسعه بکارگیری مصالح روشهای مختلف در علم بتن، دستیابی به یک مدل جهت پیش بینی و تخمین اثرات این تغییرات جهت صرفه جویی در انرژی و زمان می تواند اثربخش باشد در همین راستا امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک کلید سودمند در زمینه های مختلف مهندسی عمران بکار گرفت. از طرفی توجه و تمرکز روی مصالح جایگزین سیمان مانند خاکستر زغال روز به روز فزونی یافته است. بر همین اساس در این مقاله مدلی از شبکه های عصبی مصنوعی در جهت تخمین مقاومت فشاری 7 و 28 روزه و مقدار افت وزن بتنهای ساخته شده و نیز تاثیر سولفات ها روی بتن ساخته شده با سیمان معمولی و خاکستر زغال در دو حالت عمل آوری بتن در آب آشامیدنی و آب با اسید سولفوریک 5 درصد بررسی کرد. متغیرهای طرح اختلاط در این تحقیق شامل سیمان، خاکستر زغال، نسبت آب به سیمان، ریزدانه و درشت دانه می باشد. ضمناً جهت ساخت مدل شبکه عصبی از نتایج آزمایشات محققان و مقالات علمی معتبر داخلی و خارجی 30 طرح اختلاط با درصدهای مختلف خاکستر زغال جایگزین سیمان استفاده شده است. مدلسازی شبکه عصبی در نرم افزار مطلب (matlab) انجام گرفته و با بکارگیری مدل مناسبی از شبکه عصبی، ویژگی های سایر مواد سیمانی جایگزین سیمان و مقدار افت وزن و اثر سولفات را بدون انجام نتایج آزمایشگاهی می توان تخمین زد. ضمناً براساس نتایج بدست آمده از نتایج آموزش و ارزیابی شبکه می توان گفت که این نتایج بسیار نزدیک به نتایج آزمایشگاهی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها