محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تخمین غلظت tss پساب خروجی تصفیه خانۀ فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1146
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     تعیین غلظت جامدات معلق کل (tss)، به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای کیفی پساب خروجی تصفیه خانه های فاضلاب، نقش مهمی در ارزیابی عملکرد آنها ایفا می کند. یکی از روش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمینtss ، شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. مقالۀ حاضر یک رویکرد جدید بر پایۀ یک مدل شبکۀ عصبی مصنوعی که به منظور تخمین غلظت جامدات معلق کل (tss) پساب خروجی تصفیه خانۀ فاضلاب صنعتی طراحی شده است را ارائه می دهد. برای این منظور از شبکۀ عصبی پرسپترون چند لایه که از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی در مسائل زیست محیطی می باشد، استفاده گردیده است. در مجموع نتایج تعداد 350 آزمایش برای آموزش و سپس صحت سنجی مدل مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت بهترین آرایش شبکه با الگوریتم آموزش لونبرگ مارکوارد بر اساس حداکثر مقدار r و حداقل rmse ، mae و mape بدست آمد. یافته های پژوهش نشان داد که مدل شبکۀ عصبی ارائه شده، از توانایی قابل قبولی در تخمین غلظت  tssتصفیه خانه های فاضلاب صنعتی برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها