پیش بینی محل ترک در سدهای بتنی وزنی توسط شبکه های عصبی مصنوعی

یکی از عوامل مهم تخریب سدهای بتنی ترک خوردگی سدها می باشد. ترک ها به دلیل ایجاد نیروی کششی در بدنه سدهای بتنی حاصل می شوند. عوامل موثر در ایجاد ترک، نحوه انتشار ترک و در نهایت دریافت موقعیت و عمق ترک می تواند منجر به پیشگیری و یا ترمیم ترک های ایجاد شده در بدنه سد گردد. تحقیق براساس بررسی های صورت گرفته روی سدهای بتنی وزنی و مدل شده با مقاومت های مختلف بتن و سنگ پی، مقاطع مختلف بتن و ظرفیت های متفاوت مخزن توسط نرم افزار abaqus انجام شده است. جهت تعیین رابطه بین پارامترها و پیش بینی محل ترک از روش شبکه های پیش خور (feed-forward network) در شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج حاصله نمودارهای خروجی خواهد بود که محل و ترک را نسبت به پارامترهای موثر در مقاومت بدنه سد نشان خواهد داد براساس نمودارها نقاط ضعف بیشتر در مناطق تغییر شیب و المان های نوک تیز خواهد بود.