محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه نتایج مدلسازی عمق ترک و خوردگی در بتن مسلح با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 978
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     وجود ترک در سازه موجب نرمی محلی و تغییر در خواص سختی و رفتار دینامیکی سازه می شود. رفتار دینامیکی سازه دارای ترک، به عمق و مکان ترک بستگی دارد. از این رو می توان برای شناسایی عمق و مکان ترک از تغییرات رفتار دینامیکی سازه ناشی از ترک استفاده کرد. شبکه عصبی مصنوعی و منطق استنتاجی فازی و الگوریتم ژنتیک توانایی زیادی در حل سیستم های غیرخطی و مدل کردن و تشخیص مدل ریاضی فرآیندهای پیچیده با استفاده از داده های ورودی- خروجی دارند. برای پیش بینی خواص مکانیکی بتن به کار می رود. در این مقاله مقایسه ای مطالعات انجام شده در زمینه مدلسازی عمق ترک و خوردگی در حالات مختلف مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است که شامل مقایسه مدلسازی به روش فازی و روش شبکه عصبی بر اساس انواع شکلها و ترک و خوردگی های فولاد بتن مسلح می باشد، که نتایج شبیه سازی های بدست آمده از هر دو روش موفقیت آمیز است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها