محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی دبی ورودی به مخزن سد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سد لار)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1031
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد، در بهینه سازی مدیریت آن بسیار موثر می باشد به گونه ای که مدیریت صحیح و بهینه و بهره برداری اصولی از مخزن سد هیچ گاه امکان پذیر نخواهد بود جز در صورت برآورد دقیق و تا حد زیادی نزدیک به واقعیت دبی ورودی به آن. در تحقیق حاضر به ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد پرداخته شد و طی آن با استفاده از اطلاعات باران و دما و دبی ایستگاه های بالادست مخزن سد لار , دبی ورودی به مخزن سد را طی 1 تا 3 ماه آینده پیش بینی کردیم . نتایج حاصل نشان دادند که شبکه های عصبی می توانند دبی ورودی به سد دربازه 1 تا 3 ماه آینده، به خصوص در مرحله آموزش و هچنین مرحله تست با (ضریب همبستگی 9789. = 2r  و ریشه میانگین مربعات خطا 171  (rmse =.به خوبی پیش بینی کنند. همچنین به بررسی میزان تاثیر دما و بارش بر پیش بینی دبی در ماه های آینده پرداخته شد و نتایج حاصله نشان داد که میزان دما تاثیر چندانی بر دبی پیش بینی شده در ماه های آینده نداشته ولی بارش تاثیر مستقیم و بسزایی بر دبی پیش بینی شده در ماه های آینده داشته است. در تحقیق حاضر به استفاده از چند توپولوژی محدود برای معماری شبکه عصبی مصنوعی اکتفا ننموده ایم و تمامی حالات ممکنه را به کمک تعریف یک حلقه for مورد آزمایش قرار دادیم به گونه ای که در کاربرد شبکه عصبی با یک لایه پنهان از 1008 حالت و در کاربرد شبکه عصبی با دو لایه پنهان 12096 حالت مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت بهترین عملکرد شبکه های مذکور, معیار انتخاب بهترین توپولوژی بوده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها