محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سی امین گردهمایی علوم زمین
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بهبود نتایج تخمین مس توسط کوکریجینگ هم مختصات با استفاده از مدل مارکوف

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 987
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در پروژه های تخمین ذخیره همواره به دنبال کاهش واریانس تخمین و عدم قطعیت ناشی از آن هستیم. از سوی دیگر کاهش واریانس نیازمند حفاری های گسترده و پرهزینه در منطقه است. در این مطالعه روش کوکریچینگ هم مختفات به عنوان یک روش چند متغیره، جهت کاهش واریانس تخمین مس معرفی شده است. اساس این روش وجود هم بستگی بین داده های عیار مس و داده های ضریب سولفیدی است. جهت تخمین چگونگی توزیع عیار مس در منطقه از داده های ضریب سولفیدی استفاده شد زیرا نسبت به حفاری های انجام شده پوشش بیشتری در منطقه داشته و با هزینه کمتری نیز همراه بوده است. در اجرای روش کوکریجینگ هم مختصات تنها داده های ثانویه هم مختصاب با محل تخمین متغیر اولیه در نظر گرفته می شوند. براساس فرضیه اثر غربالگری و استفاده از مدل مارکوف می توان روش کوکریجینگ هم مختصات را با موفقیت انجام داد. این فرضیه تاکید می کند که وابستگی متغیرهای اولیه و ثانویه به همدیگر محدود به هم مختصات بودن دو متغیر می شود. مدل مارکوف 1 معمولاً زمانی به کار برده می شود که متغیر اولیه در حجمی برابر یا بیشتر از متغیر ثانویه برداشت شده باشد. درصورتی که مدل مارکوف 2 در مواردی استفاده می شود که حجم داده های ثانویه بیشتر از داده های اولیه باشد. پس از تعیین میانگین خطای تخمین، نتایج تجربی نشان دادند که روش کولریجینگ هم مختصات تحت مدل مارکوف بهتر از روش های کریجینگ معمولی و کولریجینگ بدون استفاده از مدل مارکوف عمل کرده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها