اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • پیش بینی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از کریجینگ عصبی مطالعه موردی: دشت شبستر

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 925
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     نظر به اهمیت بالای تراز آب زیرزمینی مطالعه ی دقیق و برآورد صحیح پارامتر فوق در مطالعات هیدروژئولوژی نقش بسزایی دارد. با توجه به محدودیت های موجود در حفر گمانه، مدلسازی زمانی و مکانی این پارامتر نیازی اساسی به شمار می رود. دراین تحقیق از مدل ترکیبی کریجینگ عصبی به عنوان روشی جدید برای پیش بینی زمانی و مکانی تراز آبهای زیرزمینی در آبخوان محدوده ی دشت شبستر استفاده شده است. در مرحله اول مدلسازی زمانی با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی انجام پذیرفت و بهترین مدل که متشکل از الگوریتم (lm) و شبکه (fnn) بود توانست پیش بینی ماهانه در بازه زمانی سه ساله با r2 و rmse بالایی ارائه دهد. در مرحله دوم برای پیش بینی مکانی از داده های ماهانه خروجی شبکه عصبی به عنوان ورودی مدل زمین آمار استفاده گردید. با توجه به مدل کریجینگ عصبی، بهترین مدل ارائه شده مربوط به مدل fnn-lm در ترکیب با مدل کریجینگ بلوکی بود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها