محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سی امین گردهمایی علوم زمین
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بکارگیری شبکه های عصبی فازی برای تهیه نمودار تراوایی از طریق نمودارهای چاه پیمایی: مخزن نفتی بورگان – میدان نوروز

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 952
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     تراوایی مهم ترین پارامتر در تعیین نحوه جریان سیالات مخزن می باشد. تخمین صحیح تراوایی برای مهندسین نفت دارای اهمیت زیادی است. زیرا به آن ها کمک می کند که در اداره کردن مراحل تولید در یک میدان موفقیت لازم را بدست آورند. همچنین در پیدا نمودن راه حل هایی برای بالا بردن بازیافت نفت بسیار موثر است. تراوایی، اغلب در آزمایشگاه از روی مغزه ها، یا از طریق آزمایش چاه و نیز از طریق نمودارهای جدید نظیر (nmr) بدست می آید. اما این روش ها در یک میدان به دلیل پرهزینه بودن عملیات مغزه گیری فقط برای تعدادی محدودی از چاه ها قابل انجام است، در حالی که در اکثر چاه ها لاگ گیری انجام می شود. در نتیجه روش یا روش هایی که بتواند با استفاده از لاگ های چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن از جمله تراوایی را ارائه دهند، اهمیت زیادی خواهند داشت. در این مطالعه از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش شبکه عصبی – فازی برای تخمین تراوایی از طریق نگارهای چاه در مخزن بورگان در میدان نوروز واقع در شمال غرب خلیج فارس استفاده گردیده است. نتایج حاصل مبین این مطلب است که روش مدل سازی شبکه عصبی – فازی نسبت به روش شبکه عصبی در پیش بینی تراوایی بهتر عمل می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها