محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی مقاومت فشاری تک محوره توده سنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مورد مطالعاتی: معدن سنگ آهن گل گهر

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1294
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     مقاومت فشاری تک محوره (ucs) یکی از پارامترهای مهم در تحلیل پایداری سازه های سنگی می باشد .جهت محاسبه مقاومت فشاری توده سنگ با توجه به معیار هوک و براون ابتدا می بایست مقاومت سنگ بکر را از طریق آزمایش بدست آورد. تعیین مقاومت فشاری سنگ بکر بسیار وقت گیر و هزینه بر می باشد و گاهی نتایج حاصل تا 200 درصد پراکندگی دارند. در این مقاله سعی شده است به وسیله یکی از روش های هوشمند به نام شبکه عصبی، ucs توده سنگ های معدن شناره یک گل گهر بر طبق معیار هوک و براون پیش بینی شود. در این تحقیق از چگالی، شاخص کیفیت سنگ(rqd) ، ضریب زبری و ضریب پرشدگی درزه ها به عنوان پارامترهای ورودی و از ucs توده سنگ به عنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی استفاده شده است.پارامترهای مذکور به وسیله محققین از روی مغزه های حفاری که از اعماق مختلف معدن گرفته شده اند بدست آمده است. در نهایت شبکه عصبی مطلوب با الگوریتم آموزش levenberg-marquardt ، توابع انتقال{logsig-logsig-purelin} ، تعداد دو لایه پنهان و یک لایه خروجی و به ترتیب تعداد نرون های35، 25 و 1 در لایه های مورد نظر بدست آمده است. این شبکه جذر میانگین مربعات خطای 0/05، 0/1 و 0/7 و ضریب همبستگی 0/98، 0/95 و 0/96 را به ترتیب برای داده های آموزش، آزمون و کل داده ها حاصل کرده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها