• مقایسه ی نتایج شبکه ی عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی بر روی بسترهای زبر با المان های مکعبی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 765
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در این تحقیق اثر زبر نمودن کف حوضچه های آرامش توسط المان های زبری مکعبی شکل بر طول پرش هیدرولیکی توسط مدل شبکه عصبی و مدل های تجربی مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای رسیدن به اهداف این تحقیق تعداد 144 داده آزمایشگاهی با محدوده عدد فرود بالادست 4 تا 13 مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به اطلاعات در دسترس و با استفاده از آنالیز ابعادی اثر3 پارامتر بی بعد زبری نسبی، عدد فرود بالادست و نسبت ابعاد زبری بر طول پرش بررسی گردید. در مجموع 80 آرایش برای شبیه سازی طول پرش هیدرولیکی در بستر زبر با توابع انتقال مختلف سیگموئید، گوسین و هایپربولیک مورد بررسی قرار گرفت. تعداد لایه های مخفی برابر1و2 لایه و تعداد گره در هر لایه از1 تا 20 گره در نظر گرفته شد. نتایج نشان دهنده تاثیرگذار بودن زبری نسبی و عدد فرود بالادست بر طول پرش می باشد. همچنین شبکه عصبی با تابع انتقال گوسین با تعداد2 لایه پنهان و تعداد16 گره در لایه پنهان اول و تعداد17 گره در لایه پنهان دوم بهترین نتیجه را در شبیه سازی طول پرش هیدرولیکی ارائه می دهد. مقایسه نتایج با مدل های تجربی نشان دهنده دقت بالاتر شبکه عصبی در تخمین طول پرش هیدرولیکی در بسترهای زبر با المان مکعبی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها