• بررسی تاثیر پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاه هیدرومتری چمریز واقع بر رودخانه کُر

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 854
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     پیش بینی و تخمین پارمترهایی از قبیل دبی جریان در سالهای اخیر مورد علاقه بسیاری از هیدرولوژیست ها بوده است. بدین منظور انواع گوناگونی از مدلهای عددی به وجود آمده و توسعه یافته اند. از نمونه مدل های بوجود آمده می توان به روش های آنالیز سری های زمانی، روش میانگین متحرک خود-رگرسیونی آرما، روش خود-رگرسیونی آر، شبکه های عصبی مصنوعی و... اشاره نمود. امروزه مدلهای بسیاری جهت بررسی و پیش بینی کیفیت آب مورد استفاده قرار می گیرند که بیشتر آنها نیازمند اطلاعات ورودی فراوان و غیر قابل دسترس هستند. در سالیان اخیر با افزایش وقوع خشکسالی ها، میزان املاح در آب رودخانه ها در حال افزایش بوده و به طور متوسط در بیشتر رودخانه ها، این افزایش املاح به دو تا هفت برابر املاح در سال های معمولی بالغ گردیده است. در این مقاله نیز تلاش می گردد که با توجه به خشکسالی های به وقوع پیوسته در سالیان اخیر، تاثیر این پدیده بر کاهش کیفیت آب رودخانه کر واقع در استان فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد مطالعه قرار گیرد با استفاده از متغیرهای ورودی و با انتخاب 10 نرون در لایه پنهان، ضریب همبستگی در مرحله آموزش و تست به ترتیب برابر با 982/0 و 942/0  بدست آید که مطابقت خوبی با داده های میدانی دارد. مدلسازی عصبی مصنوعی جهت تخمین دبی متوسط ماهانه نشان داد که با افزایش تعداد نرونها، دقت مدل (ضریب همبستگی) بالاتر رفته و نهایتاً ضریب همبستگی در یک مقدار، تقریبا ثابت گشته و یا کمی کاهش می یابد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها