• جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 816
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     جهت ایجاد ساختمانی هوشمند از لحاظ حرارتی بایستی ابتدا مدل هوش مصنوعی ایجاد کرد که ارتباط بین دمای داخلی ساختمان با پارامترهای محیطی مختلف را شبیه سازی کند زیرا دمای داخلی ساختمان نقش مهمی در کنترل بهتر سیستم های تهویه مصنوعی دارد.در این تحقیق از یک روش مدلسازی جدید با عنوان روش یادگیری فعال جهت مدلسازی دمای داخلی ساختمان تحت شرایط تهویه مصنوعی استفاده خواهد شد. تاکنون از این روش جهت مطالعه دمای داخلی ساختمان استفاده نشده است و لذا در این تحقیق قابلیت آن جهت شبیه سازی دما در ساختمان های مسکونی ارزیابی خواهد شد. جهت انجام مدلسازی دما، یک واحد مسکونی در آپارتمانی واقع در منطقه فکوری شهر مشهد که دارای دیوارهای عایق حرارتی می باشد به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد. یک سری سنسورهای اندازه گیری دما در داخل اتاقهای خواب، پذیرایی و آشپزخانه این واحد مسکونی نصب و طی ماه های سرد سال 1390 و در شرایط تهویه مصنوعی اندازه گیری های دمایی بصورت ساعتی انجام شد. همزمان با انجام اندازه گیری ها در داخل ساختمان، پارامترهای هواشناسی نیز در ایستگاه هواشناسی شهر مشهد بصورت ساعتی اندازه گیری شد. پارامترهای هواشناسی با تاخیرهای زمانی صفر تا 3 ساعت به عنوان ورودی مدل و پارامترهای دمای داخلی اتاقهای خواب، پذیرایی و آشپزخانه به عنوان خروجی های مدل در نظر گرفته شدند. نتایج مدلسازیها نشان داد که alm به خوبی و با خطای کمتر از 5% می تواند دمای داخلی را شبیه سازی نماید. با استفاده از مدل توسعه داده شده می توان از روی پارامترهای هواشناسی (اتصال به سیستم اطلاعات هواشناسی) ، دمای داخل ساختمان را پیش بینی نموده و با کمک یک سیستم کنترلی هوشمند بر اساس مدل توسعه داده شده، سیستمهای تهویه را کنترل نمود که این امر در مجموعه ساختمان های یکسان مثل مسکن مهر می تواند با استفاده از سیستم کنترل هوشمند مرکزی انجام شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها