محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یادگیری ماشین 2013
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • online multiple kernel classification

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1154
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     although both online learning and kernel learning have been studied extensively in machine learning, there is limited effort in addressing the intersecting research problems of these two important topics. as an attempt to fill the gap, we address a new research problem, termed online multiple kernel classification (omkc), which learns a kernel-based prediction function by selecting a subset of predefined kernel functions in an online learning fashion. omkc is in general more challenging than typical online learning because both the kernel classifiers and the subset of selected kernels are unknown, and more importantly the solutions to the kernel classifiers and their combination weights are correlated. the proposed algorithms are based on the fusion of two online learning algorithms, i.e., the perceptron algorithm that learns a classifier for a given kernel, and the hedge algorithm that combines classifiers by linear weights. we develop stochastic selection strategies that randomly select a subset of kernels for combination and model updating, thus improving the learning efficiency. our empirical study with 15 data sets shows promising performance of the proposed algorithms for omkc in both learning efficiency and prediction accuracy.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها