• learning a factor model via regularized pca

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 905
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     we consider the problem of learning a linear factor model. we propose a regularized form of principal component analysis (pca) and demonstrate through experiments with synthetic and real data the superiority of resulting estimates to those produced by pre-existing factor analysis approaches. we also establish theoretical results that explain how our algorithm corrects the biases induced by conventional approaches. an important feature of our algorithm is that its computational requirements are similar to those of pca, which enjoys wide use in large part due to its efficiency.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها