محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
مجله بین المللی بینایی کامپیوتر 2013
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • training effective node classifiers for cascade classification

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1132
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     cascade classifiers are widely used in real-time object detection. different from conventional classifiers that are designed for a low overall classification error rate, a classifier in each node of the cascade is required to achieve an extremely high detection rate and moderate false positive rate. although there are a few reported methods addressing this requirement in the context of object detection, there is no principled feature selection method that explicitly takes into account this asymmetric node learning objective. we provide such an algorithm here. we show that a special case of the biased minimax probability machine has the same formulation as the linear asymmetric classifier (lac) of wu et al. (linear asymmetric classifier for cascade detectors, 2005). we then design a new boosting algorithm that directly optimizes the cost function of lac. the resulting totally-corrective boosting algorithm is implemented by the column generation technique in convex optimization. experimental results on object detection verify the effectiveness of the proposed boosting algorithm as a node classifier in cascade object detection, and show performance better than that of the current state-of-the-art.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها