محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنفرانس بین المللی مدیریت استراتژیک ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تدوین استراتژی انتخاب پرسنل با استفاده از ترکیب بهینه سازی چند هدفه و شبکه های عصبی از نوع gmdh

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 970
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     عدم قعطیت موجود در ماهیت منابع انسانی و عقلانیت محدود، همواره پیش بینی عملکرد شغلی متقاضیان و در نتیجه انتخاب نیروی انسانی را دشوار می سازد. در نتیجه، پیش بینی عملکرد و ارائه استراتژی هایی که به دور از قضاوت های ذهنی، بتواند به انتخاب هدفمند کارکنان کمک نماید، در این حوزه بسیار حائز اهمیت است. در این راستا، هدف پژوهش حاضر بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی پیشرفته برای مدل سازی عملکرد شغلی پرسنل بر اساس کارکنان فعلی می باشد. به دلیل ماهیت مشاغل مورد بررسی، از ابعاد هوش هیجانی و متغیرهای فردی به عنوان ورودی استفاده گردیده است. در نهایت، با ترکیب الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی چند هدفه شبکه های عصبی از نوع gmdh، مدل حاکم بر عملکرد استخراج می شود که قادر است با وجود پیچیدگی و رفتار در حوزه منابع انسانی،عملکرد پرسنل را با حداقل خطای پیش بینی و آموزش، پیش بینی نماید. ضریب همبستگی 0/995 و rmse برابر 0/06 بیانگر دقت بسیار بالای مدل و حداکثر انطباق پذیری عملکرد شغلی پیش بینی شده با عملکرد واقعی است. بنابراین با اعتماد به نتایج حاصل و شناسایی ورودی های تاثیرگذار بر عملکرد آتی متقاضیان، می توان استراتژی های انتخاب مناسب ترین نیروی انسانی برای وظیفه موردنظر را ارائه نمود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها