• ارائه مدلی برای تخمین جریان های ترافیکی به کمک الگوریتم های هوشمند

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 768
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     مسائل و مشکلات ناشی از تراکم جریان های ترافیکی علاوه بر اینکه به جامعه زبیان اقتصادی می رسانند، بلکه به دلیل آسب رسانی به طبیعت، در دراز مدت به محیط زیست نیز صدمات جبران ناپذیری وارد می نمایند. چیزی که ضروری می نماید اتخاذ سریع و مؤثر سیاست های است که این مسائل و مشکلات را حل نماید. شبیه سازی جریان های ترافیکی بطور روز افزونی بوسیله ی برنامه ریزان و مهندسان جهت ارزیابی تاثیر پیشنهادات برای عملیات های ترافیکی عصر حاضر و آینده مورد استفاده قرار می گیرد. این تحلیل شامل کاربرد مدل های جریان های ترافیکی است. در تحقیق حاضر یک مدل شبکه ی عصبی با مدل کرمر برای تخمین جریان های ترافیکی تلفیق شده است. در مدل کرمر، که یک مدل جریان ترافیکی ماکروسکوپی ترکیب شده با فیلتر کالمن است، معادلات مشاهداتی که متغیر های حالت را به متغیرهای مشاهداتی ربط می دهد بوسیله یک مدل عصبی توصیفی شده است. به وسیله ی مدل های عصبی، مشخصه های غیر خطی جریان های ترافیکی مطرح شده و ماتریس های مشتق در فیلتر به راحتی بدست می آیند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها