• پیش بینی spi خشکسالی در استان یزد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 873
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     خشکسالی یکی از پدیده های خزنده محیطی است که در مناطق خشک و نیمه خشک نمود بیشتری دارد. بنا به اهمیت روز افزون تامین آب در کشور، مدیریت منابع آب و مقابله با خشکسالی، آگاهی از وقوع خشکسالی ها و ترسالی ها در یک ناحیه از ضروری ترین ابزار می باشد. چرا که مدیریت علمی منابع آب موجود در هر ناحیه منوط به شناخت مقدار آب قابل دسترس و نیاز آبی آن ناحیه می باشد. تحقیق حاضر در شهر یزد به منظور بررسی نمایه اندازه گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده ومدیریت منابع آبی، از اهمیت ویژه ای در تعیین سایت های آینده جهت بهینه سازی صرف هزینه ها و استفاده از این منابع، برخوردار است. در این تحقیق، از اطلاعات بارش ماهیانه، برای بدست آوردن شاخص spi استفاده شده و این شاخص به همراه متغیرهای دما و بارش نرمال شده به عنوان ورودی های شبکه عصبی پرسیترون پیشخور چند لایه (mlp)، در یک مدل جعبه سیاه، برای پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک یزد، انجام گرفته است. بدین منظور از امکانات و توابع موجود از نرم افزار statistica بهره گرفته شده است. نتایج نشانمی دهند که پیش بینی شاخص spi از بین ترکیب های در نظر گرفته شده، ترکیبی با متغیرهای spi، دمای حداکثر، دمای حداقل و بارش در مقیاس زمانی 18 ماهه با بالاترین ضریب همستگی r2=0.959 و خطای 0.281 در مرحله آزمون و با تابع تانژانت هایپربولیک در لایه پنهان بهترین عملکرد را داشته است وقادر به پیش بینی خشکسالی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها