• تخمین ذخیره کانسار با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1075
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در مقاله حاضر از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین ذخیره یک کانسار واقع در ایران مرکزی استفاده شده است. در این کانسار داده ها فقط از نوع گمانه است و داده های تونل و ترانشه در دسترس نمی باشند. در کل تعداد 57 حلقه چاه در نظر گرفته شده اند. برای ارزیابی شبکه طراحی شده، داده های چهار چاه به طور کامل بعنوان داده های مجموعه اعتبارسنجی انتخاب شدند و مابقی گمانه ها برای مجموعه داده های آموزشی در نظر گرفته شدند. یک سری از شبکه های پرسپترون (شبکه با تغذیه پیشرو) با پارامترهای متفاوت آموزش داده شدند و در نهایت پارامترهایی برای شبکه در نظر گرفته شد که پاسخ شبکه آموزش دیده برای داده های سری اعتبارسنجی به پاسخ واقعی نزدیک تر بود.پس از آموزش شبکه عصبی توسط باقی داده ها، صحت تخمین داده های اعتبارسنجی73 درصد بدست آمد. شبکه آموزش دیده برای تخمین کل بلوکها در فضای تخمین به کار رفت به طوریکه عیارهر بلوک برابر میانگین عیار تخمین زده شده 25 زیر بلوک قرار گرفت. منحنی عیار-تناژ به ازای مقادیر مختلف عیار حد ترسیم گشت و همچنین امکان ترسیم پلانهای طبقه بندی کانسنگ و باطله در افقهای مختلف (73 افق وهریک با ضخامت 5 متر) وجود دارد. براساس این تخمین، مقدار تقریبی تناژ در کانسارهفت میلیون تن با عیار متوسط 7/86% با در نظر گرفتن عیار حد چهار درصد بدست آمد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها