محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس مهندسی معدن - 1383
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تخمین تخلخل میدان نفتی گچساران با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 837
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     تعیین تخلخل به عنوان یکی از پارامتهای بسیار مهم واساسی در تعیین ویژگیهای یک میدان نفتی دارای اهمیت خاصی در دانش مهندسی نفت می باشد.به طور معمول برای تعیین تخلخل مخزن از آزمایشات مغزه (اندازه گیری مستقیم تخلخل) و یا نمودارهای چاه نگاری (اندازه گیری غیر مستقیم تخلخل)  استفاده می شود که در مورد دوم با استفاده از روابط تجربی و ریاضی خاص و ایجاد ارتباط بین متغییرهای مختلفی که توسط نمودارهای مذکور اندازه گیری می شوند، مقدار تخلخل سنگ مخزن مورد ارزیابی قرار می گیرد.استفاده از آزمایشات مغزه و در حقیقت، مغزه گیری از چاه های حفاری شده به دلیل هزینه بر بودن و وقت گیری آنها برای تمام چاه ها انجام نمی گردد.از روابط تجربی نیز به دلیل تغییر نتایجی که در نقاط مختلف ایجاد می کنند، غالبا" نمی توان به عنوانیک راه حل کاملا" قابل اعتماد استفاده نمود.در مورد روشهای آماری نیز مشکلاتی خاص وجود دارد که مربوط به طبیعت داده های چاه ها و ناصحیح بودن آنها در برخی موارد می باشد.شبکه های عصبی مصنوعی تکنیک جدیدی می باشند که به تدریج جایگاه خود را در علوم مختلف پیدا کرده اند و استفاده از این روشها در محاسبات و مطالعات مربوط به مهندسی نفت نیز روز به روز بیشتر می گردد.در این مطالعه، تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغییره برای تعیین تخلخل مورد توجه قرار گرفته و ازاطلاعات مربوط به چهار چاه( چاه های 25 و 31 و 32 و 287 ) از چاه های میدان نفتی گچساران که شامل اطلاعات نمودارهای پتروفیزیکی و نتایج آزمایشات مغزه مربوط به آن چاه ها می باشد استفاده گردید.برای تعیین تخلخل، داده های سه چاه 25 و 32 و 287 به سه دسته داده های آموزشی (training) آزمایشی (testing) و آزمون (validation) تقسیم شدند و نتیجه ای که شبکه برایهریک از این دسته داده ها داد، با نتایج (validation) و آزمون (testing) مربوط به مغزه مقایسه گردید و در نهایت بعد از به دست آمدنیک نتیجه معتبر از سه مرحله مذکور و تنظیم پارامترهای موثر در شبکه، این شبکه در مورد چاه 31 برای پیش بینی مقدار تخلخل اعمال گردید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها